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Méta-analyse

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Une méta-analyse est une méthode scientifique systématique combinant les résultats d'une série d'études indépendantes sur un problème donné, selon un protocole reproductible. Plus spécifiquement, il s'agit d'une synthèse statistique des études incluses dans une revue systématique. La méta-analyse permet une analyse plus précise des données par l'augmentation du nombre de cas étudiés et de tirer une conclusion globale.Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

Méta-analyse
Une méta-analyse est considérée comme l’un des types de publication scientifique ayant le plus haut niveau de preuve.Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×The Logic Of Science · CC BY-SA 4.0Crédits et droits dans les sources ↓

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Qu’est-ce que une méta-analyse ?

Une méta-analyse est une méthode scientifique systématique combinant les résultats d'une série d'études indépendantes sur un problème donné, selon un protocole reproductible.Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

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Historique

La première méta-analyse statistique fut effectuée en 1904 par Karl Pearson afin d'essayer de surmonter le problème de puissance statistique réduite dans les études d'échantillons de petites tailles.Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

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Méta-analyse qualitative et méta-analyse quantitative

La méta-analyse quantitative est largement utilisée en médecine pour l'interprétation globale d'études cliniques parfois contradictoires. Elle permet aussi de détecter les biais de méthode des études analysées.Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

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Une méta-analyse est considérée comme l’un des types de publication scientifique ayant le plus haut niveau de preuve.Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×Illustration de la source non affichée : droits de reproduction à vérifier.Consulter les crédits et la source ↓

Une méta-analyse est une méthode scientifique systématique combinant les résultats d'une série d'études indépendantes sur un problème donné, selon un protocole reproductible. Plus spécifiquement, il s'agit d'une synthèse statistique des études incluses dans une revue systématique[1]. La méta-analyse permet une analyse plus précise des données par l'augmentation du nombre de cas étudiés et de tirer une conclusion globale. Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

La méta-analyse fait partie des méthodes d'analyse inductive dites secondaires en ce sens qu'elles s'appuient sur la ré-exploitation de données existantes. Pour certains, les enjeux sont de produire des connaissances nouvelles en prenant appui sur des connaissances existantes, ce qui réduit le temps et le coût de la recherche[2] ; pour d'autres, les enjeux portent plus sur une réinterprétation voire un contrôle des connaissances existantes[3].Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

Il est possible de distinguer les méta-analyses selon deux critères[4],[5] : Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

  • en fonction du type de variable : quantitative (agrégation d'études quantitatives) ou qualitative (agrégation d'études qualitatives) ;Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×
  • en fonction du matériau traité : sur données résumées (informations globales sur un ensemble d'individus) ou sur données individuelles (par individu).Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

Ces méta-analyses peuvent néanmoins elles-mêmes être sujettes à des biais de notification, le plus connu étant le biais de publication, appelé effet tiroir lorsqu'il concerne des chercheurs pouvant avoir moins tendance à publier une étude concluant à une absence de résultat[6]. D'autres biais peuvent venir de l'usage des données résumées[7].Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

Historique

La première méta-analyse statistique fut effectuée en 1904 par Karl Pearson afin d'essayer de surmonter le problème de puissance statistique réduite dans les études d'échantillons de petites tailles[8].Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

Il faut attendre 1955 pour voir l'édition de la première méta-analyse d'un traitement médical par Henry K. Beecher (en)[9] et le début de sa large utilisation dans les études cliniques. Dans les années 1970, à partir des travaux de Glass, Schmidt et Hunter, des techniques analytiques plus sophistiquées voient le jour.Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

Le terme « méta-analyse », dans son sens statistique, est utilisé pour la première fois par Gene V. Glass (en) en 1976[10].Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

Si la méta-analyse a longtemps été concentrée sur des analyses de nature exclusivement statistique, on peut considérer que les méta-analyses qualitatives se sont déployées à partir de 1994[11].Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

Méta-analyse qualitative et méta-analyse quantitative

La méta-analyse quantitative est largement utilisée en médecine pour l'interprétation globale d'études cliniques parfois contradictoires. Elle permet aussi de détecter les biais de méthode des études analysées. Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

La méta-analyse qualitative ne doit pas être confondue :Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

  • avec l'approche qualitative d'une méta-analyse quantitative. Cette dernière consiste à accorder une importance différente aux diverses études en fonction de leur qualité méthodologique[12] ;Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×
  • avec les revues systématiques[13].Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×
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  1. Qu’est-ce que une méta-analyse ? — Non vérifiéUne méta-analyse est une méthode scientifique systématique combinant les résultats d'une série d'études indépendantes sur un problème donné, selon un protocole reproductible.

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  2. Passage de cet article — Non vérifiéHistorique

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  3. Passage de cet article — Non vérifiéUne méta-analyse est considérée comme l’un des types de publication scientifique ayant le plus haut niveau de preuve.

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  4. Passage de cet article — Non vérifiéUne méta-analyse est une méthode scientifique systématique combinant les résultats d'une série d'études indépendantes sur un problème donné, selon un protocole reproductible. Plus spécifiquement, il s'agit d'une synthèse statistique des études incluses dans une revue systématique. La méta-analyse permet une analyse plus précise des données par l'augmentation du nombre de cas étudiés et de tirer une conclusion globale…

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  5. Passage de cet article — Non vérifiéLa méta-analyse fait partie des méthodes d'analyse inductive dites secondaires en ce sens qu'elles s'appuient sur la ré-exploitation de données existantes. Pour certains, les enjeux sont de produire des connaissances nouvelles en prenant appui sur des connaissances existantes, ce qui réduit le temps et le coût de la recherche ; pour d'autres, les enjeux portent plus sur une réinterprétation voire un contrôle des conn…

    Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.

  6. Passage de cet article — Non vérifiéIl est possible de distinguer les méta-analyses selon deux critères, :

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  7. Passage de cet article — Non vérifiéen fonction du type de variable : quantitative (agrégation d'études quantitatives) ou qualitative (agrégation d'études qualitatives) ;

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  8. Passage de cet article — Non vérifiéen fonction du matériau traité : sur données résumées (informations globales sur un ensemble d'individus) ou sur données individuelles (par individu).

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  9. Passage de cet article — Non vérifiéCes méta-analyses peuvent néanmoins elles-mêmes être sujettes à des biais de notification, le plus connu étant le biais de publication, appelé effet tiroir lorsqu'il concerne des chercheurs pouvant avoir moins tendance à publier une étude concluant à une absence de résultat. D'autres biais peuvent venir de l'usage des données résumées.

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  10. Passage de cet article — Non vérifiéLa première méta-analyse statistique fut effectuée en 1904 par Karl Pearson afin d'essayer de surmonter le problème de puissance statistique réduite dans les études d'échantillons de petites tailles.

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  11. Passage de cet article — Non vérifiéIl faut attendre 1955 pour voir l'édition de la première méta-analyse d'un traitement médical par Henry K. Beecher (en) et le début de sa large utilisation dans les études cliniques. Dans les années 1970, à partir des travaux de Glass, Schmidt et Hunter, des techniques analytiques plus sophistiquées voient le jour.

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  12. Passage de cet article — Non vérifiéLe terme « méta-analyse », dans son sens statistique, est utilisé pour la première fois par Gene V. Glass (en) en 1976.

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  13. Passage de cet article — Non vérifiéSi la méta-analyse a longtemps été concentrée sur des analyses de nature exclusivement statistique, on peut considérer que les méta-analyses qualitatives se sont déployées à partir de 1994.

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  14. Passage de cet article — Non vérifiéLa méta-analyse quantitative est largement utilisée en médecine pour l'interprétation globale d'études cliniques parfois contradictoires. Elle permet aussi de détecter les biais de méthode des études analysées.

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  15. Passage de cet article — Non vérifiéLa méta-analyse qualitative ne doit pas être confondue :

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  16. Passage de cet article — Non vérifiéavec l'approche qualitative d'une méta-analyse quantitative. Cette dernière consiste à accorder une importance différente aux diverses études en fonction de leur qualité méthodologique ;

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  17. Passage de cet article — Non vérifiéavec les revues systématiques.

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  18. Passage de cet article — Non vérifiéEssai clinique

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  19. Passage de cet article — Non vérifiéBiais de publication

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  20. Passage de cet article — Non vérifiéMédecine fondée sur les faits

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  21. Passage de cet article — Non vérifiéCollaboration Cochrane

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  22. Passage de cet article — Non vérifiéGenevestigator, exemple de méta-analyse

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  23. Passage de cet article — Non vérifiéAffaire de l'étude de Rind, Tromovitch et Bauserman, exemple de méta-analyse

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  24. Passage de cet article — Non vérifiéRevue de la littérature

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  25. Passage de cet article — Non vérifié(en) Morton Hunt (en), How Science Takes Stock : The Story of Meta-Analysis, New York, Russell Sage Foundation, 1997, 210 p. (ISBN 0-87154-389-3)

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  26. Passage de cet article — Non vérifié(en) Frank L. Schmidt (en) et John E. Hunter (en), Methods of Meta-Analysis : Correcting Error and Bias in Research Findings, SAGE Publications, 2015, 3e éd., 639 p. (ISBN 978-1-4522-8689-1, lire en ligne)

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  27. Passage de cet article — Non vérifiéPatrice Laroche (dir.), La méta-analyse : Méthodes et applications en sciences sociales, Louvain-la-Neuve/Paris, De Boeck, coll. « Méthodes & recherches / Management », 2015, 221 p. (ISBN 978-2-8041-9009-5, présentation en ligne)

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  28. Passage de cet article — Non vérifié(en) J. P T Higgins, « Measuring inconsistency in meta-analyses », BMJ, vol. 327, no 7414,‎ 6 septembre 2003, p. 557–560 (ISSN 0959-8138 et 1468-5833, PMID 12958120, PMCID PMC192859, DOI 10.1136/bmj.327.7414.557, lire en ligne, consulté le 10 mai 2022)

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  29. Passage de cet article — Non vérifié« Manuel pratique de méta-analyse des essais thérapeutiques, Michel Cucherat, Jean Pierre Boissel, Alain Leizorovicz, université de Lyon 1, CHU Lyon, 1997 ».

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  30. Passage de cet article — Non vérifiéPortail de la médecine

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  31. Passage de cet article — Non vérifiéPortail de la pharmacie

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  32. Passage de cet article — Non vérifiéPortail des sciences

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  33. Passage de cet article — Non vérifiéPortail des probabilités et de la statistique

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  34. Passage de cet article — Non vérifiéUne méta-analyse est une méthode scientifique systématique combinant les résultats d'une série d'études indépendantes sur un problème donné, selon un protocole reproductible. Plus spécifiquement, il s'agit d'une synthèse statistique des études incluses dans…

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  35. Passage de cet article — Non vérifiéLa première méta-analyse statistique fut effectuée en 1904 par Karl Pearson afin d'essayer de surmonter le problème de puissance statistique réduite dans les études d'échantillons de petites tailles.

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  36. Passage de cet article — Non vérifiéLa méta-analyse quantitative est largement utilisée en médecine pour l'interprétation globale d'études cliniques parfois contradictoires. Elle permet aussi de détecter les biais de méthode des études analysées.

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  37. Passage de cet article — Non vérifiéUne méta-analyse est considérée comme l’un des types de publication scientifique ayant le plus haut niveau de preuve.

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  38. Passage de cet article — Non vérifiéUne méta-analyse est une méthode scientifique systématique combinant les résultats d'une série d'études indépendantes sur un problème donné, selon un protocole reproductible. Plus spécifiquement, il s'agit d'une synthèse statistique des études incluses dans une revue systématique. La méta-analyse permet une analyse plus précise des données par l'augmentation du nombre de cas étudiés et de tirer une conclusion globale…

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  • Collaboration CochraneNon vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×
  • Genevestigator, exemple de méta-analyseNon vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×
  • Affaire de l'étude de Rind, Tromovitch et Bauserman, exemple de méta-analyseNon vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×
  • Revue de la littératureNon vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

Voir aussi

Bibliographie

  • (en) Morton Hunt (en), How Science Takes Stock : The Story of Meta-Analysis, New York, Russell Sage Foundation, 1997, 210 p. (ISBN 0-87154-389-3)Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×
  • (en) Frank L. Schmidt (en) et John E. Hunter (en), Methods of Meta-Analysis : Correcting Error and Bias in Research Findings, SAGE Publications, 2015, 3e éd., 639 p. (ISBN 978-1-4522-8689-1, lire en ligne)Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×
  • Patrice Laroche (dir.), La méta-analyse : Méthodes et applications en sciences sociales, Louvain-la-Neuve/Paris, De Boeck, coll. « Méthodes & recherches / Management », 2015, 221 p. (ISBN 978-2-8041-9009-5, présentation en ligne)Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×
  • (en) J. P T Higgins, « Measuring inconsistency in meta-analyses », BMJ, vol. 327, no 7414,‎ 6 septembre 2003, p. 557–560 (ISSN 0959-8138 et 1468-5833, PMID 12958120, PMCID PMC192859, DOI 10.1136/bmj.327.7414.557, lire en ligne, consulté le 10 mai 2022)Non vérifié Aucun résultat de vérification valable pour cette version du passage n’est disponible. Cela ne signifie pas que son contenu est faux.×

Liens externes

Notes et références

Retrouvez les documents cités dans le texte, puis revenez au passage concerné.

  1. Isabelle Colombet, « Revue systématique et méta-analyse en médecine palliative », Médecine Palliative : Soins de Support - Accompagnement - Éthique, vol. 14, no 4,‎ septembre 2015, p. 240–253 (DOI 10.1016/j.medpal.2015.04.001, lire en ligne, consulté le 24 janvier 2022).↩
  2. Angela Dale, « Le rôle de l'analyse secondaire dans la recherche en sciences sociales », Sociétés contemporaines, nos 14-15,‎ juin-septembre 1993, p. 7–21 (DOI 10.3406/socco.1993.1124).↩
  3. Vincent Beaucher, « Revue de trois publications portant sur l'analyse secondaire en recherche qualitative », Recherches qualitatives, vol. 28, no 1 « L'analyse qualitative des données »,‎ 2009, p. 149–157 (lire en ligne [PDF]).↩
  4. Patrick Maison, « La méta-analyse sur données résumées », Recherche en soins infirmiers, no 101,‎ juin 2010, p. 18–24 (DOI 10.3917/rsi.101.0018).↩
  5. Elizabeth Harper (dir.) et Henri Dorvil (dir.), Le travail social : Théories, méthodologies et pratiques, Québec, Presses de l'Université du Québec, coll. « Problèmes sociaux et interventions sociales » (no 60), 2013, 458 p. (ISBN 978-2-7605-3103-1, présentation en ligne).↩
  6. (en) « file-drawer effect », sur The Skeptic's Dictionary.↩
  7. (en) Jayne F. Tierney, Claire Vale, Richard Riley, Catrin Tudur Smith, Lesley Stewart, Mike Clarke et Maroeska Rovers, « Individual Participant Data (IPD) Meta-analyses of Randomised Controlled Trials: Guidance on Their Use », PLOS Medicine, vol. 12, no 7,‎ juillet 2015, e1001855 (PMID 26196287, PMCID 4510878, DOI 10.1371/journal.pmed.1001855), cité et présenté par Hervé Maisonneuve, « Il ne faudrait réaliser des revues systématiques et des méta-analyses qu'à partir des données individuelles des patients, et savoir évaluer leur qualité ! », sur Rédaction Médicale et Scientifique, 5 août 2015.↩
  8. (en) Karl Pearson, « Report on Certain Enteric Fever Inoculation Statistics », British Medical Journal, vol. 2, no 2288,‎ 5 novembre 1904, p. 1243–1246 (PMID 20761760, PMCID 2355479, DOI 10.1136/bmj.2.2288.1243, JSTOR 20282622).↩
  9. (en) Henry K. Beecher (en), « The Powerful Placebo », Journal of the American Medical Association, vol. 159, no 17,‎ 24 décembre 1955, p. 1602–1606 (PMID 13271123, DOI 10.1001/jama.1955.02960340022006).↩
  10. (en) Gene V. Glass (en), « Primary, Secondary, and Meta-Analysis of Research », Educational Researcher (en), vol. 5, no 10,‎ novembre 1976, p. 3-8 (DOI 10.3102/0013189X005010003, JSTOR 1174772).↩
  11. Vincent Beaucher et France Jutras, « Étude comparative de la métasynthèse et de la méta-analyse qualitative », Recherches qualitatives, vol. 27, no 2 « Avancées en méthodologies qualitatives »,‎ 2007, p. 58–77 (lire en ligne).↩
  12. F. Delahaye, G. Landrivon et R. Ecochard, « La méta-analyse : Évaluation qualitative et quantitative de l’information scientifique en médecine », Andrologie, vol. 4, no 1,‎ mars 1994, p. 78–88 (DOI 10.1007/BF03034624).↩
  13. Vincent Beaucher, « Étude comparative de la métasynthèse et de la méta-analyse qualitative », mémoire, Université de Sherbrooke, 2007.↩

La connaissance se vérifie

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Texte adapté à partir des sources indiquées. Les contenus Wikipédia et Wiktionnaire sont réutilisés sous CC BY-SA 4.0. Les droits des médias sont précisés séparément. Révision originale et contributeurs ↗

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